第284章 我避他锋芒？

陆明带着詹卡特回了自己办公室，程瑶和陆鸢见状要回避，陆明示意不用。

同时苏清浅、方瑜、沈璃也走了进来，各自找个位置坐下。

陆明思索良久，最终拍板：“数字仿生人。”

詹卡特打了个响指，“明智的选择。真人演员无法支撑24小时高强度的沉浸式演出，且不可控因素太多。这是我拉出来的底层技术供应商名单。硬件底盘采用波士顿动力的最新液压与电机混合架构，算力核心采购英伟达的H100集群，AI交互底层直接接入OpenAI定制的GPT-4O企业版API。”

“这套组合，能让我们的NPC拥有好莱坞级别的动作流畅度，以及通过图灵测试级别的自然交互能力。它们甚至能根据游客的微表情，实时调整对话语气。”

陆明扫了一眼清单，“全是老美的吗？”

詹卡特愣在原地，“是预算超标？老板，五十亿的首期资金完全足够覆盖……”

“跟钱无关。”陆明打断他，“底盘、算力、大模型，为什么不能换国产？”

詹卡特深吸一口气，“老板，我是来造世界级奇观的，不是来搞县城劣质鬼屋的。作为项目的创意总监，我必须对最终呈现的品质负责。你提出的‘国产’，在目前的物理和代码世界里，行不通。”

陆明抬了抬下巴：“说具体点。”

“三项硬差距。”詹卡特说道，

“第一，仿生关节精度。波士顿动力的AtlaS能做连贯后空翻，因为他们的伺服电机扭矩、减速器精度和液压控制系统领先全球。国内同类产品走平地没问题，但你要让它们穿上几十斤重的甲胄，在复杂的乐园地形里巡逻、甚至进行设定好的武打动作？它们的关节电机撑不过两个小时就会因为过热而宕机。”

“第二，AI对话自然度。OpenAI的底层大模型，在处理多轮复杂对话时的延迟可以控制在200毫秒以内。游客问一个问题，它能瞬间给出带有情绪的回答。国内的大模型我测试过几家头部，在单一指令下表现不错，但在乐园这种嘈杂、多语境、随时被打断的真实交互场景中，它们会卡顿，会延迟，甚至会产生严重的幻觉，也就是胡言乱语。”

“第三，微表情驱动。这也是最致命的一点。为了打破‘恐怖谷效应’，我们的NPC面部需要植入至少48个微型伺服电机，用来模拟人类的肌肉牵扯。这种级别的硬件联动和算法调教，目前只有好莱坞几家顶尖特效工作室和美国军方实验室能做到。国内没有任何一家公司能提供现成的商业化方案。”