第134章 一只笑面虎
画面亮起来的时候，屏幕那头的背景是一面大落地窗，落地窗外能看见远处山脊的轮廓被夕阳烧成了暖橘色。
瑞恩·米勒比照片上年轻一些，金发碧眼高鼻梁，穿着一身合体的衬衫和西装，看起来既不像技术宅也不像商业领袖，反而像个电影明星。
韩路一打开视界。
【RyanMiller 41岁|NeusAI·CEO】
隔着太平洋居然还能扫到信息，这倒是意外。
视界的信息不多，情绪和隐藏情绪完全没有，更多的解读更无从谈起。
如果继续展开，可能还能找到一些事实性的信息，但既然不能读心，倒也不急在一时。
（以下对话为英语）
“Ni Hao，”瑞恩对着镜头笑了一下，看起来又热情又爽朗，操着腔调怪异的中文问好之后，迅速切回了英语，“终于见面了，Louis，GAIS那个视频我给我们整个团队都看了，大家都很震惊。”“谢谢，”韩路一说，“视频能有这个传播效果，我们也没想到。”
“X上有人叫你们神秘的东方力量，”瑞恩笑着说，“我觉得说的不算夸张。”
韩路一也客气地笑了一下。
寒暄很快结束。
“我先给你们展示个东西。”
瑞恩分享了屏幕，画面上出现了一个视频。
视频里展示的是一个IDE界面。
用户在对话框里打了一句话：给这个项目加一个用户权限系统。
水星开始工作。
它先扫描了整个项目的目录结构和现有代码，然后自动规划了实现步骤：建数据表、写鉴权中间件、改现有的API接口、加前端的登录页面。
每一步都是自动执行，代码直接写进文件里，写完自己跑测试，测试没过就回头改，改完再跑。全程没有人类干预。
从输入到通过全部测试，三分钟。
这就是Neus AI正在开发的自动化工作流的原型。
韩路一看得很认真。
这东西的代码能力确实强悍。给一个已有项目加功能，它能自己读懂上下文、规划步骤、写代码、跑通测试，整个流程很流畅。
而且它通过强悍的代码能力，用写测试来保证代码质量，跳过了对BugKiller这种代码检测引擎的依赖。但有个问题。
这是个纯粹的开发者工具，用户得有一个已有项目，得知道“用户权限系统”意味着什么，得能看懂它生成的代码对不对。
换句话说，这完全是做给开发者的工具，就像当初的BugKiller。
开物做的事情不一样，开物面对的是连“项目”这个概念都没有的人，从零开始，从一句模糊的需求变成一个能用的东西。
两条路线，解决的问题不同，但如果合在一起………
视频播完，瑞恩切回了自己的脸。
“这还是演示阶段，离产品化差得远，”瑞恩说，“但方向上我们很确定，未来不是人操作Al，是人监督AI。”
韩路一问：“这个演示背后用的是你们自己的模型？”
“对，Neus Mercury，我们的通用模型。”瑞恩说完，语气一转，“但说实话，模型只是一半。任务拆解、工具调度、自我验证，这些调度（Orchestration）层的工作量，比执行阶段还要大。”韩路一注意到了一个词：调度层。这个词瑞恩是随口说出的，在软件工程里它有明确指向，但在AI的领域，它可能又有不同的含义了。
Neus不只是在做模型，他们在搭一套完整的执行框架。
“说回正题，”瑞恩坐直了一点，“我今天想聊的是合作。”
屏幕上切出了一张幻灯片，标题是Neus X SourceCode: Global Code Generation（Neus和源码：全球代码生成）。
“开物这个软件，在代码生成场景下的产品闭环，是我见过最好的之一。”瑞恩说，“UI、用户体验、任务完成率，都比我们自己做的好。”
这是带个高帽。
“但你们的后端模型，在英文场景下有天花板。”他顿了一下，“这一点你们应该比我清楚。”这是再打一棒。
瑞恩继续说：“我们的提案是：共同开发开物的海外版。用Neus的通用模型替代天工，作为开物海外版的后端引擎。开物保持产品层的优势，Neus提供更强的模型底座。”
这是再给个枣。
拉推拉的技巧很熟练嘛，韩路一想。
幻灯片往后翻了一页，是商业模式的框架。
“Neus承担模型成本，你们的团队负责产品化和本地化，收入按比例分成，具体的比例可以谈。”瑞恩看着镜头，语气从容但认真：“你们的产品闭环加上我们的模型，一个月平就能上线。”一个月。
韩路一心里快速消化这段话。
表面上看，这是一个很有诱惑力的方案，Neus出模型和钱，源码出产品和用户理解，各取所长，快速出海。
但他注意到了瑞恩的用词，“平”。
瑞恩的野心不止是给开物做一个海外版的代码后端，他想让开物变成Neus通用平上的一个垂直应用。这个通用平，今天跑的是代码生成，明天可能是项目管理，后天可能是客服、运营、财务。开物对他来说，是第一张多米诺骨牌。
在这其中，源码能得到什么呢？钱是一方面，但可能是不太重要的那方面。
能免费接入世界一流水准的模型，获得海外用户的交互数据，打磨产品体验，这对韩路一下一步想做的事情是极为重要的。
最关键的是，其中最大的成本一一推理成本，由Neus承担了。
思考过后，韩路一问了第一个问题：“数据隔离方案怎么做？我们能不能拿到海外用户的使用行为数据做产品迭代？”
瑞恩对此显然早有准备了：“合规的要求，数据处理必须在当地，但脱敏后的使用统计我们完全可以共享，做产品优化。”
苏念念在本子上安静地记着笔记，偶尔擡头看一眼屏幕。
她没有插话，但韩路一知道她在记什么，除了瑞恩说了什么，还有瑞恩没说什么。
对话进入第四十分钟。
气氛一直很好，瑞恩的表达能力很强，逻辑清晰，态度松弛而不轻浮。
韩路一开始理解为什么Neus能拿到五个多亿的B轮，除了履历亮眼，这个人也有气场，有亲和力。然后瑞恩话锋一转。
“我最后要问一个问题。”他的语气不像刚才那么松弛，身体微微前倾，眼神凌厉一一但是因为看的是屏幕，所以镜头照出来反而有点奇怪。
“你们的产品，在应用层是做得最好的之一。直接对比开物和我们刚才的原型，我们用两百个美国用户做过对比测试，开物的表现显着优于我们。”
韩路一等着他的转折。
“但我想知道，你们接下来的方向是什么。”瑞恩的声音不大，但每个字都很清楚，“源码，也要做模型吗？”
“我问这个不是试探，”瑞恩说，“而是一个很现实的问题，我们可以共享数据和技术，但是不能共享给竞争对手。如果要合作，合同里会有一条：源码不能利用合作中获得的数据和技术，开发或训练自己的大模型。”
韩路一没有立刻回答。
瑞恩在问的是一个很合理的商业条款，合作伙伴之间的数据防火墙，放在任何谈判桌上都不稀奇。但韩路一听到的不只是这些。
他正在秘密做的那个模型，通用意图理解基座，解决的恰好就是瑞恩刚刚夸赞的那个能力的通用版本。开物为什么在代码生成场景下意图理解比Neus强？因为产品打磨，用户数据的积累，以及天工模型在中文场景的深耕。
但如果把这个能力从代码场景抽出来，泛化到所有场景
那就不是一个产品层面的优势了，那是一次用户入口的革新。
而瑞恩刚刚展示的自动化工作流，缺的正是这一块。
如果Neus也想明白了这一层，他们必将正面竞争。
合作的好处都想过了，那么风险呢？
表面上两家各出所长，共享数据。
但是Neus拿到了这些数据，可以自己去训练下一个模型，也获得了开发这类应用的经验。源码可不能拿这些数据训练模型。
等到时机成熟，Neus随时可以踢掉源码，再自己写一个开物出来。
虽然视界没有提示，但是这个瑞恩，可不是人傻钱多啊。
他是一头笑面虎。
“源码，也要做模型吗？”
在瑞恩问出这个问题的时候，苏念念的笔就停了。
她没有看韩路一，但手指轻轻捏紧了笔帽。
瑞恩还在等韩路一的回答。