第453章 智云供应链:保你不亏

重生08:从山寨机开始崛起雨天下雨第 452 / 677 章8,355 字

外界的些许评论,不管是好的还是坏的,都不会影响到整个X项目的推进。

就在外界还在热议X1试验机的时候,徐申学也得知了六代机项目的最新信息,合作方正在展开的有人六代机研发计划,最终确定采用X系统作为人工智能系统,打造一款有人/无人相互结合的强大六代机。

而智云集团旗下的X项目组,将会为该正式的六代机的两个选型提供人工智能系统,以及包括维持人工智能系统运行的机载算力芯片,传感器等一系列硬件设备。

这意味着整个六代机项目已经进入全面的高速发展期。

有人指挥机、无人作战机都开始进入了正式的开发期。

对此,徐申学指示了负责X项目的孔佳奎,做好项目配套研发,不要拖后腿。

实际上,徐申学旗下的企业也不仅仅只有智云集团参与了六代机项目,实际上参与该项目的还有仙女山控股。

只不过仙女山控股并不是提供成套的子系统,而是提供一些关键原材料,超精密加工设备为主……仙女山控股为了搞半导体设备以及耗材,这些年来在材料领域里投入了巨大的资源进行研发。

搞出来的很多新材料,新工艺也不是说都能用在半导体领域上,有些材料也可以用在其他领域。

哪怕是六代机项目上,也能用上仙女山控股旗下企业的诸多新材料。

主要是材料这东西太玄学,搞材料的人其实也无法确定自己能不能搞出来什么东西,搞出来的东西有什么用。

MMK34材料就是典型的例子,于泰和本想着搞一种用在造芯片的新型炭基材料而已,但是根本没有预料到,搞出来的MMK34材料竟然具备常温常压的超导特性啊!

所以仙女山控股里那么多乱七八糟的各种新材料,挑挑拣拣之后,还真发现了不少材料是六代机项目上用得上的。

尤其是去年的时候仙女山控股那边搞出来了一种碳/碳复合材料,这东西和其他诸多材料一样,本来都是为了半导体项目所开发的,但是做出来后发现性能不太行,没办法用在先进的半导体设备或耗材上,所以就被束之高阁了。

而类似这种做出来无法满足性能需求,然后束之高阁的新型材料其实还有很多很多……

然后仙女山控股和航发企业进行合作,对方询问有没有新的高温材料,尤其是比较前沿的碳/碳复合材料,然后仙女山控股一口气拿出来了十多种全新的碳/碳复合材料……差点把对面都给吓傻了!

这碳碳复合什么时候变得这么廉价了,一口气能够拿出来十多种了?

嗯,实际上他们还有些不太了解仙女山控股的材料研发模式,仙女山控股下属的材料研究机构,一向来都是搞并线研发模式,先是敲定大方向,然后一口气弄十几个甚至几十个同类型的项目。

这些项目敲定大概路线后,直接交给人工智能科研系统去跑研发路线,看看理论能不能行得通……如果跑不通的话,那么项目组就修改设计,然后继续再来一次。

如果人工智能科研辅助系统模式下跑通了,才会开始进入下一步的具体合成以及各种实验。

这就大幅度节省了前期理论验证阶段的材料研发的时间以及资金成本,甚至都还能节省大量的实验时间。

虽然绝大部分情况下,这么干的成功率是非常低的,可能几十次甚至几百次尝试都会面临失败……但问题是,单次成本也低啊。

研发工程师脑子灵机一动,设计一个大概方向后,接下来的事就交给人工智能了…然后科研辅助系统的人工智能系统,算力也非常庞大,这跑起来速度也很快的,整体验证成本其实很低。

这有了基于人工智能技术的科研辅助系统后,仙女山控股以及智云集团的材料学研究,就彻底变成了这种纯流水线的研发模式……

研发人员不断的提出新想法,然后交给人工智能进行验证,如果验证成功的话,那么后续才会进入具体的实验阶段。

所以这两年的各种材料成果非常多……当然,因为材料的玄学特性,所以大部分搞出来的所谓新型材料也没啥用,也不能说没啥用,而是一时半会的不知道该怎么用。

不是所有材料都能够和MMK34材料一样,如此的幸运,搞出来后试验人员还给它专门来个低温导电测试,结果意外发现在零下二十五度的时候具备超导特性。

如果当时没有这个测试,那么MMK34材料大概率也会被束之高阁,就此封尘,也许未来有一天会有人想起来这个不起眼的炭基材料,然后闲得无聊进行低温导电测试,最后才能发现其超导特性。

材料学,或者说其他的很多科学研究里,都是充满了偶然性的……

仙女山控股就是其中的典型……搞出来的很多新材料,首先就是根据研发组本身的研究方向进行测试,如果不太行的话,那么也会简单测试一番其他半导体领域里能用上的一些特性,如果还是不行,那么后面就不怎么搭理了。

这三天两头都有各种乱七八糟的新型合成材料弄出来,哪有那么多的时间和资源,浪费在一些和半导体没啥关系的测试上啊。

当然,后续仙女山控股也会根据一些新项目需求,然后在自家的材料库里寻找适合的材料,并针对性的进行新一轮的测试。

之前的发动机研发机构发过来合作邀请,询问有没有新的碳/碳复合材料,仙女山控股的人在自家的材料库里一扒拉……还真找出来了十多种。

当然,具体是否满足还不好说,得进行详细的各种测试才行。

结果测试过后,还真发现其中的一种碳/碳复合材料挺不错的,非常适合作为发动机的部分零部件的材料使用,抗高温不说,而且高温情况下的强度还非常不错,比现在使用以及测试的一些碳碳复合材料更好。

他们打算用这种新型材料制造加力燃烧室以及尾喷管上还有其他的一些零部件上,用来降低发动机的重量。

因为碳碳复合材料,是属于轻质高强度的材料,大量运用的话能够有效的降低发动机的重量,进而提升推重比……而军用的发动机推重比是最为核心的性能指标。

这也是为什么合作方的航空发动机研发厂商,满世界寻找新型碳碳复合材料的原因。

而仙女山控股的材料领域的强势,不仅仅在于碳碳复合材料,在其他多种材料领域里都有非常突出的优势,比如钛合金材料里就非常强势,X1项目组里的机体的部分零部件,就与相当一部分使用的是仙女山控股旗下供应的零部件,采用的就是他们自研的新式钛合金材料。

所以,现在新研发的新式发动机,未来会有多个零部件是从仙女山控股里采购的,而机体方面也有部分采购仙女山控股的零部件。

这些都是材料学领域的突破,所带来的技术优势。

只不过,仙女山控股也好,智云集团也好,参与整个六代机项目其实也不怎么赚钱……整个六代机项目虽然耗资庞大,这些资金还要分给众多的研究机构、制造厂商,智云集团和仙女山控股也只能拿其中一部分而已。

最关键的是,这种庞大的项目持续时间往往用十年来计算的,这意味着平摊到每年的话,其实也没多少了。

如今年智云集团那边拿到了的X1项目的配套合同,为后续的四架原型机以及未来第一批次十二架小规模试验生产型号的X1无人战斗机配套人工智能系统,总数为十六架,总合同价一百一十二亿元。

每一架X1飞机的人工智能系统的平均单价就达到了七亿元,折合大概一亿美元稍微多点。

主要是前期原型机以及第一批的价格,实际上要补贴部分智云集团的巨大研发投入,所以价格才如此昂贵。等后续量产后,价格就大幅度下降。

听着似乎价格很高,总价能达到一百一十二亿,折合约十六亿美元多点。

然而这第一批次的十六亿美元多点的营收,对于智云集团这种一年营收四千多亿美元的巨无霸而言,那就是零头中的零头。

更不要说,智云集团为X项目投入的庞大成本了,光是用来跑人工智能训练的AI系列显卡组成的服务器阵列,那就是价值大几十亿美元的。

这十多亿美元的合同金额,连智云集团前期的成本投入都远远不够……然后后续为了持续的训练更新换代,每年都需要持续投入算力成本跑训练,而这些都很花钱的。

智云集团想要在X项目上不亏钱,乃至小赚一点,都还要指望后续的X1飞机以及X3飞机,还有未来的有人六代机都使用X项目,并且未来十年内的采购量得上来,至少要达到几百架才行。

当然,如果不出什么大意外的话,未来十年的订单大概率是有几百架的!

所以亏本的可能性不大,就是赚的不多而已。

所以搞X项目,智云集团其实不怎么赚钱,之所以还这么积极的搞,也不单纯是因为徐申学的个人想法,更多的还是因为智云集团作为国内第一高科技巨头,在这些事情上有不可推卸的责任。

而且,过去这么多年国内的各种扶持资源也不是白拿的。

既然拿了资源,那么就要有承担相应责任的觉悟。

当然,实际上也不可能真的让智云集团亏钱的……这家大业大,现金是不可能给多少的了,哪怕知道智云集团这边现在是亏本搞X项目,但是人家会在其他方面进行补偿啊。

也不是钱才是钱啊!

其他资源都可以算成钱的嘛!

比如给你来个扶持国内GPU发展,说什么为了扶持国内GPU领域的发展,希望国内新上市的游戏,尽可能的支持国产GPU开发标准……说是希望呢,实际上游戏公司,不管你是海外公司还是国内的公司,如果不支持国产GPU开发标准,基本就不给你游戏批号了。

也别问为啥,问就是不合规,你得改……至于什么地方不合规,自己去慢慢琢磨吧!

不支持国产GPU开发标准就想在国内市场上市,门都没有……

而什么是国产GPU开发标准?那可不就是智云集团的YGPU标准嘛。

智云集团推YGPU开发标准已经很多年了,一开始在移动端GPU领域推广,然后逐步扩充到PC端GPU,服务器GPU,后续又融合了英伟达旗下的CUDA生态。

该开发标准,占据了服务器GPU领域里的全部市场,乃是当下开发人工智能所必须使用的开发标准……你不用这标准,就用不了APO显卡以及PX算力平台等智云集团推出的各类GPU芯片产品。

APO显卡都用不了,还玩个啥的人工智能啊……

总不能真的用半吊子的AMD旗下的人工智能算力显卡吧,那显卡人家AMD自己都不用……

说起来也很搞笑的,AMD公司也部署了GTAI2用来提升生产效率,但是使用的显卡却是智云集团研发生产的APO显卡……为什么?

理由很简单,市面上唯一的可用的开源大型生成式AI:GTAI2。

你想要部署本地的人工智能模型,就只能使用GTAI2。

因为GTAI2,它只支持APO系列显卡!

这导致了,哪怕是AMD自己有算力卡,但是现在想要部署自用的人工智能,也只能部署GTAI2,然后只能采购APO显卡。

不仅仅AMD如此,英特尔,高通这些企业一个个都陆续部署企业自用的GTAI2大模型,只能捏着鼻子采购智云集团的APO显卡。

这让很多人看了都相当无语……要知道上述的这几家半导体企业,可都是智云集团半导体业务的直接竞争对手啊。

但是身为竞争对手的他们,竟然还要找智云集团采购APO显卡,这就很荒唐……

从这也能看得出来APO显卡的强势,而APO显卡的强势也意味着YGPU开发标准的强势。

国内大力推动YGPU开发标准,自然也是情理之中。

除了扶持国产GPU外了,还会有其他一些补偿措施,比如给智云集团批准一个‘低空飞行器货运实验航线’。

再过几天,机构采购智能终端的时候,优先考虑采购智云手机,智云电脑,平板电脑等智云集团旗下的终端产品以及服务。

很多时候,这些承包项目本身不赚钱,但是可以从其他方面获得足够的支持以及利润。

智云集团的承担的X项目就是其中的典型……

X项目顺利推进,拿下了正式的合同之后,徐申学也是稍微放下来关注,接下来的X项目将会按部就班的持续推进。

一方面是配合合作厂商,先把X1项目里的几架原型机给制造出来,并根据原型机试飞所收集到的诸多数据进行针对性的改进,为后续的第一批小规模试生产型号十二架配套。

同时还要配合研发机构,对现有的五代机的双座型进行改装以搭载简配版本的X系统,以控制、指挥X1无人机。

另外一方面则是继续适配X3项目,根据他们的原型机继续改进,适配,做出来X3战斗机版本的X项目人工智能系统。

最后则是配合他们开发有人第六代战斗机。

整个项目将会稳步推进,一切顺利的话,也许两年后就能够看到第一架是X1项目生产型号,也就是第一批次十二架中的第一架下线并进行首飞了,当然如果不怎么顺利的话,也许要三年甚至四年的时间才能够进入小批量生产状态。

这是否能顺利进行,也不仅仅是X项目本身的问题,更多的还是在于机体以及发动机还有其他领域的技术难题。

六代机项目里的子项目X1项目,其技术含量是非常高的,尤其是完成体的技术含量。

而之前制造的两架原型机,其实都达不到设计目标的,只是暂时凑合着进行试验而已。

比如最为核心的发动机就不太行,预定用的乃是推重比超过十的新一代中型发动机,但是现在用的还是进口的老一代发动机呢,性能根本就达不到要求。

而拟定用的发动机虽然因为有着智云集团以及仙女山控股的诸多新材料,新工艺的技术加成,研发进度非常快,但是想要做出来堪用的状态,依旧需要时间,哪怕现在已经有了原型机,但是想要到量产形态依旧需要数年时间。

两年内能够搞出来,那都是非常理想的状态,搞不好都还需要三四年呢。

X3项目更是如此,同样需要新一代的发动机,而这发动机现在依旧处于研发阶段……这发动机其实也是有人六代机的预定发动机,其技术含量非常高,想要搞出来并不容易。

从13年正式启动X项目,花费了四年时间才造出来X1的原型机技术验证,造出来原型机进行试飞。

后面预计还需要两三年的时间进入小批量生产状态,整个研发阶段预计要七八年甚至十年左右。

而这……其实都还没算上合作航空公司的前期理论以及技术研发阶段,真正算上预研阶段的话,这个时间跨度能达到十多年。

但是就这样,其实已经算是非常快速的了。

老美那边的六代机计划,09年就有了相应的计划,前几年设立了正式的项目组,但是现在连个设计方向,PPT图片都还没有搞出来呢。

——————

徐申学暂时放下了六代机那边的项目关注后,把重心重新投向了智能机器人领域。

主要是十二月底发布全新一代的Yun Robot B3之后,智云集团再一次引爆了智能机器人的浪潮。

Yun Robot B3对比上一代的Yun Robot B1更加先进,适用范围更广,整体性能提升了一倍不止,而这也极大的带动了整个智能机器人市场的关注度,甚至让Yun Robot C6/C7这两款入门级机型的销量都得到了大幅度的增长。

同时老一代的B1机型因为经历了持续一年的降价,现在只需要大概二十八九万左右就能够买到,其销量同样也有小幅度的爬升。

Yun Robot里的B1以及B3,还有C6以及C7,这四个新旧、不同价格的机型一起承担了目前智云集团的智能机器人业务的销量重任。

而急速增加的订单,也让智云集团的智能机器人的产能遭到了巨大的挑!

威酷实业以及比亚迪里生产智能机器人的代工厂,现在可以说是7*24小时不间断开工,工人们直接三班倒上班,把现有生产线的产能利用到了极致。

同时新建设的工厂也在加快了建设速度,力争尽快完工并投入生产。

智云集团想要争取在明年达到一百五十万台智能机器人的产能,这可不是一件容易的事。

智云集团里的智能机器人,其制造难度可比海蓝汽车里的智能电动车高多了。

不仅仅是成品的组装复杂,技术难度高,最关键的还是各种零部件的技术难度非常高,供应链厂商的零配件生产数量也有限。

其中典型的ZY34以及35这两种芯片,还有EYQ4芯片,这两种芯片可都是采用十纳米工艺的芯片呢。

并且都是使用先进3D封装工艺进行生产。

这意味着,生产这三种芯片,需要和现在的S系列芯片抢用十纳米工艺产能,需要和AI6000显卡以及APO4600显卡抢用3D封装工艺的产能。

而这两种产能都是非常稀缺的。

此外还有机器人的手部以及足部里的密集传感器阵列,这东西也是技术含量非常高,当下世界一流水平的半导体传感器,生产制造需要非常优秀的工艺技术,需要智云微电子旗下的专业先进半导体感应器工厂进行生产,而这种顶级的半导体传感器制造工艺,产能也是为非常有限的。

除了这几个比较核心的东西,其他的很多零配件也都是技术含量顶级的产品,并且还都是属于定制类的零配件,供应链厂商那边连现成品的都没有,需要新型组建生产线进行生产。

说实话,如果不是智云集团的订单,这些供应链厂商们都不敢投入巨资建设这些顶级生产线的。

这种顶级生产线里的各种设备甚至技术人员都很贵的好吧!

而且生产出来的产品,也只有智云集团的智能机器人业务一家需要,如果机器人卖的不够好的话,他们得血本无归!

也就是智云集团面子大,供应链厂商们对智云集团有一种盲目的信任,这才会在前期里投入巨资,专门给智能机器人搞配套研发、生产线建设。

然而即便如此,现在的大多供应链厂商,在智能机器人零配件业务里目前依旧还处于亏损状态……智云集团那边为了推广智能机器人,持续的降低机器人的制造成本以及售价。

这些缩减成本的压力,一部分是智云集团承担的,尤其是一些核心产品,比如算力芯片。

但是大量的供应链企业也承担了巨大的缩减成本的压力……智云集团的高级副总裁顾之明,三天两头挥舞着皮鞭,对着一群供应链企业不断的抽打,迫使他们想方设法,通过技术的进步来大幅度降低成本。

至于靠着压榨工人来降低成本,这没有太大意义……因为这些零部件成本里,人力成本只是很小的一部分,大头还是在于技术成本。

智云集团要求供应链企业,间隔一段时间就缩减一定比例的成本也就算了

问题是对零配件的质量要求依旧是非常的苛刻,丝毫不会进行变通。

供应链厂商为了给智能机器人进行配套,前期的研发以及现在的生产成本都非常的高昂。

如果就靠着现在的那几十万套零配件的销量,他们是无法收回如此庞大的投资成本的……得指望后续更多的订单才行。

不少供应链厂商的零配件报价,都是基于智云机器人能够在未来,达到年产量两百万甚至三百万台的规模来进行报价的……这样才能够摊薄现平均成本,不这么做的话,一个个零配件的价格都得贵上天去!

就和当初的原型机一样,初步预计的硬件成本就超过了八十万,加上其他制造过程里的成本,妥妥的上百万……根本没没法商用化,太贵了,销量会非常有限的,一年估计撑死了也就卖几万台而已。

不是机器人好不好,而是太贵,买得起的人少!

因此智云集团为了推广智能机器人,就拉着一大票供应商进行谈判,劝他们先把零配件的价格降低下来,让我先把机器人的成本拉下来,然后投向市场,并引爆市场。

至于赚钱,等未来市场爆发后再来赚钱!

这话也就智云集团能说,但凡换个企业和这些供应链厂商这么说,人家早就让他们滚蛋了。

但是智云集团……是例外!

所以这些供应链厂商们心一横,就答应了智云集团的条件,先亏损一段时间,把市场做起来再赚钱。

所以有时候,当智云集团的供应链企业也很不容易的,不仅仅要技术好,还要有雄厚的资金实力,耐得住寂寞的心,这样才能够跟着智云集团一起开拓全新的市场,在未来赚大钱。

而当智云集团的供应链不容易,还体现在采购价格以及技术研发上。

智云集团的采购有一个特点,那就是一开始的订单,给的单价往往会很不错,但是第一批订单后,后面的订单间隔一段时间就会降低一部分。

以此迫使供应链企业积极降低成本,同时开发新一代的技术。

而这些都是成本!

如此庞大的投入之下,也搞得一群智能机器人业务里的供应链厂商们现在压力很大……这么多钱砸下去了,要是智云集团的机器人业务扑街了,很多供应链厂商都得破产!

以至于有人都认为,现在智云集团是拉着上百家供应链厂商,以及背后数百家甚至数千家间接供应商企业一起进行一场巨大的赌博:赌智能机器人市场的未来!

而智云集团能赢吗?

暂时没人能知道!

因为智云集团里的智能机器人再好,这价格也摆在那里,再怎么都不可能便宜到那里去的。

再者,智能机器人还有一个特性,那就是使用场景目前还是比较有限的,主要依旧是作为居家智能机器人使用,面向的还是高净值群体,而这些人数量少啊!

所以智能机器人未来能够有多少销量,很多人心里头是要打个疑问的!

海蓝SLC好把,各种能弄上去的配置基本都给弄上去了,而且全系标配L4自动驾驶,大容量的半固态电池加增程发动机技术,还有其他各种顶级的零配件,并且还提供防弹版本……

但是销量呢,一年下来也就一万辆左右的订单而已!

不是它不够好,而是它太贵,买得起的人太少!

在智能机器人市场里也是差不多的,成本贵,售价贵,注定就没有销量……而没有销量,反过来又推高平均每一台机器人的成本,进而造成恶性循环。

所以智云集团采用了另外一种方法,先亏本降价,把售价拉下来扩大销量,等销量上来了,各方面的成本自然也就大幅度降低了。

到时候汇总数据一算,前期亏损的都能赚回来,并且还会有不错的利润呢。

这是率先打破了恶性循环!

而能够让一大票供应处,跟着干这种事的,也就只有智云集团了!

谁让它牛逼啊!

再者,智云集团也不差他们这点钱,对外采购的订单更是天量!

智云机器人零配件业务哪怕亏损了,智云集团也能够用其他智能终端业务的零配件采购订单,把这部分损失给填补回去!

说白了,智云集团有充足的能力给供应链厂商们兜底呢!

顾之明几乎就是明着对那些供应链厂商说:“你们就放心大胆的搞,给老子把钱砸起来,把人才招起来!”

“这机器人项目啊,搞成了就是大赚,半死不活就是小赚!”

“哪怕最后彻底失败了,我也能从其他方面给你们找补回来。”

“我们智云别的不多,就是订单多!”

“总之放心大胆的搞,我智云保你不亏!”

顾之明一顿忽悠,顺带也一番威胁利诱之下,一大票供应链厂商的老板们,就砸锅卖铁就跟着智云集团搞智能机器人了……

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重生08:从山寨机开始崛起
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重生08:从山寨机开始崛起 共 677 章
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第402章 于泰和的人工智能材料学第403章 超级黑科技:常温超导面世第404章 重复试验和财团模式第405章 最高级别的保密第406章 奔赴广城第407章 于泰和的人生巅峰第408章 汇报和经济调整第409章 真正的庞然大物柳河投资第410章 不像人的妖孽第411章 憋屈的水果第412章 颠覆传统的S17 MAX第413章 印度也要罚款智云第414章 世界一流的底气第415章 一天狂赚四百二十亿美元第416章 一座工厂一座城第417章 虚拟设备的曙光第418章 万向虚拟设备初体验第419章 此子非人也第420章 间谍在行动!第421章 朱俊能的间谍生涯第422章 都在忽悠第423章 全球第一大半导体企业第424章 制裁:百分百汽车关税第425章 制裁报复第426章 新一轮的工业革命第427章 布局量子计算机赛道第428章 AI眼镜第429章 跨越时代的AI眼镜第430章 赵立全考察第431章 拿钱砸人的智云第432章 最好的打压就是倾销第433章 是个人都能搞人工智能了第434章 谷狗求购显卡第435章 智海园第436章 智海园的女人们第437章 王华回国第438章 机场里的会议第439章 白富美的主动第440章 斗而不破的竞争第441章 高素质人才密集行业第442章 恐怖的AI6000第443章 智云严选,值得信赖第444章 威酷电子上市第445章 惊人市值以及国内资本计划第446章 来自威酷电子的压力第447章 智能电动车的浪潮以及混乱第448章 AI眼镜引发的风口爆发第449章 爆火的智云机器人第450章 万亿美元身家的徐申学第451章 韩国访谈节目第452章 X1曝光,列强竟是我自己?第453章 智云供应链:保你不亏第454章 万物皆可第455章 卖坦克的银河安保第456章 春节家宴第457章 企业反腐和泄密第458章 全新子品牌:新云第459章 YCL51超导量子计算机第460章 间谍故事进行中第461章 当家教的智云机器人第462章 丰田的危机感第463章 徐申学和马斯克的会面第464章 惊恐的各大汽车厂商第465章 乘风而起冲击全球十大车企第466章 自动去医院的海蓝汽车!第467章 徐申学又吹牛了:太空工厂第468章 这不是他们想要的‘全球化’第469章 全新的核心支柱产业:智能机器人第470章 蚁蜂无人机系统第471章 机器狗和旅行第472章 蜂群在非洲第473章 活生生的非人类:徐申学第474章 银河制药登顶第475章 银河生命的新突破:免疫药物HT197第476章 董经办的新人:席婉清第477章 出差共乘第478章 智能终端的未来!第479章 脑机接口和文化输出广告第480章 智云高管的全球吹捧之旅第481章 年出货量四亿多台设备的智云第482章 乐子哥陈多林的发布会之旅第483章 八月新机,横扫全场第484章 奇葩的林家兄弟第485章 智云的派系之争第486章 智云两地上市和EUV光刻机量产第487章 体验虚拟设备第488章 虚拟设备的商业化计划第489章 黑科技虚拟设备震撼来袭第490章 顾之明的威胁利诱第491章 全新虚拟时代的到来!第492章 Yun VW发布第493章 如果有奇迹,这就是奇迹!第494章 全球的虚拟疯狂第495章 全球虚拟直播第496章 新一轮的抄袭智云浪潮第497章 钱汉的虚拟空间初体验第498章 高级副总裁的野心!第499章 虚拟游戏的帮派之战第500章 青春版虚拟机和副总裁之争第501章 王林徒的欧洲视察之旅
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